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機械と人間の共生について突き詰めて考えるべき時が来ている

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■Google会長の見解

Googleのエリック・シュミット会長は、Google のシンクタンクGoogle Ideasの創設者であるジャレッド・コーエン氏(Googleの従業員)との共著『第5の権力』*1で、技術イノベーションが今のペースで続けば、2025年には80億に達すると想定される世界人口のほとんどがオンラインでつながるようになる未来を予測する一方で、Googleは現在インターネットに接続していない50億人近くの人達と、『スマート化』もしくは『オンライン化』されていない無数の機械に狙いを定め、この最後のネット非接続地域にインターネットを提供するために、無人操作機(ドローン)、ロボット、および人工知能にイノベーションを集中させる必要があることを説く。

■人工知能の重要性

実際、昨今のGoogleの活動はこのシュミット会長の発言をそのままなぞっているかのように見える。つい最近も、ハンドルもアクセルもブレーキペダルもない完全自動運転車のプロトタイプ*2が発表されて話題になったが(自動運転車は典型的なロボットといえる)、この自動車に象徴されるように、Googleが想定しているロボットは、人の介入を前提とせず、自ら考え、判断して動くことを前提としており、そのためには、機械学習をベースとした『人工知能(artificial intelligence :AI)』の存在が不可欠だ。

そして、その人工知能は、すでにインターネットがつながった領域での競争を制する鍵でもある。というのも、以前にも書いたが、今爆発的に増えているいわゆるビッグデータの中味は、汎用のデータベースに簡単に格納して管理できる『構造化データ』(企業の顧客情報、経理データ、販売データ等)よりも、データベースにおさまりきらない、『非構造化データ』(電子メールやテキストファイルなどの文書や画像、動画等)が圧倒的に多くなってきており(9割以上が非構造化データ)、この大量の非構造化データを活用してビジネスで勝利するためにも、人工知能の能力向上が不可欠だからだ。

だから、気がつけば、Googleだけではなく、Amazon、Yahoo!、フェイスブック、マイクロソフト等の大手はもちろん、ピンタレスト、ドロップボックス、ネットフリックス等の新興企業から、バイドゥのような中国企業に至るまで、競って人工知能関連の人材を漁り、研究開発に巨額の資金を投入している。数年前までは、人工知能というキーワードは、何だか今ひとつ現実味がなくて、使うのがはばかられるようなニュアンスさえあったものだが、あっというまに、現代の企業の競争を制する中核的存在に祭り上げられるようになってきた。

今年に入って、大手マスコミ(NHK*3、朝日新聞、日経新聞等)もこのトピックを盛んに取り上げるようになってきている(つい最近も週刊ダイヤモンド*4が特集を組んで大きく取り上げている)。いつの間にか、このキーワードはごく普通の人の口をついて出て来るような、ポピュラーなものになりつつある。そして、これが今後のビジネスの勝敗を左右し、個人の仕事を奪う恐れがあることも、もはや誰の目にも疑いようがなくなってきたといえる。

■正しい理解が必要

人工知能とは何なのか、人工知能がすっかり浸透した未来に、本当のところ何が起きるのか。個人の仕事がロボット/人工知能に奪われ、ビジネスの勝敗を分ける鍵になるとしても、いったいどのような未来を想定し、どのように備えればいいのか。あまりに展開が急だったこともあり、正確に理解されているとは言い難い。だから、何よりまず正しく理解し、正しく備える必要がある。ただ、その糸口は奈辺にあるのか。

■人間がやることはなくなる?

以前、『本当に人間に残る仕事は何だろう/アルゴリズムが全て呑み込む未来 - 風観羽 情報空間を羽のように舞い本質を観る』でも書いた通り、 今後の人工知能がカバーできる範囲は、一般の人が考えているだろう範囲よりはるかに広そうだ。人工知能はチェスはおろか、ポーカーゲームでも近い将来人間に勝つようになるだろうし、すでにCIAの調査官顔負けの分析と予測を行い、大勢の聴衆を感動させる名曲まで作曲してしまう。

発明家、未来学社として知られ、現在Googleで人工知能の研究に取り組む、レイ・カーツワイル氏は、『2029年には世界は脳のリバース・エンジニアリングを終え、人工知能は人間と同等の能力を持つようになり、2045年には人間の従来の理解力を超えた人工知能が生まれる』と宣言して世界を驚かせた。こんな話ばかり並べると、人工知能におよそ不可能はなく、人間にはまったく為す術もないように思えて来る。

■現実的には

しかしながら、もう少し冷静に考えれば、少なくとも当面は、如何に優れた人工知能にもその弱点はある。現実的に10年程度のレンジで考える限り、人工知能の強みと弱み、共生するために必要な人間側の条件/能力等を明確にすることこそ何より先ず必要だ。(それに私自身の感想だが、2045年に至っても、人工知能が完全に人間と同等の能力を持つことはやはり難しいのではないか。脳の、というより人間のリバース・エンジニアリングに取り組めば取り組むほど、人間の能力の奥深さに気づくことになるに違いないと思う。だが、今はこの論点を語るべき時ではないので、次回以降の宿題としておく。)

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