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とりあえず「ビッグデータ!」という前に(流行りモノにすぐに飛びつく前によく考えてみる)

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by Symmetry Magazine


今流行っているキーワード「ビッグデータ」って何??



最近よく聞く言葉に「ビッグデータ」というものがあります。

ビッグデータとは、大量の数値・テキストデータ等をシステムを活用して効率的に扱い、これまで明確でなかったニーズを顕在化させる仕組みのことです。

これまでのように、人間の手によるデータ集計・分析ではなく、システムによるものなので、この上記の定義に加えて、「即時性(リアルタイム処理)」まで含んでいるのが一般的なようです。

確かに、クラウド環境が整備され、安価に、かつ、タイムラグなくリアルタイムにデータを取り扱うことができるようになるのでしたら、すごく便利になってきます。

すごく便利なので、IBMなど多くのシステムベンダーが参入して来ています。

ビッグデータにどこまで投資すべきなのでしょう?



ビッグデータを自社で導入するには、非常に高額になりがちです。

やはりリアルタイム処理を求める以上はコストも高いものになってきます。

しかし、本当に「大量のデータを、リアルタイムで処理した結果」をすぐに必要なのでしょうか?

仮にビッグデータ処理システムを導入した場合どうなるのでしょう?

データ処理結果は、当然リアルタイムで出力されて来ます。

しかし、その処理結果をみて、すぐに判断する業種というのは限られてくると思います。

例えば、小売業では、天気や気温が変わったから品ぞろえを変えたりしないといけません。
しかし、企業を相手に商売している会社では、そこまでリアルタイムこだわる必要はないのではないでしょうか。

ビッグデータの処理には判断が伴うため、システムだけに依存するのは難しい


ビッグデータを処理する場合、ただ集計するだけではありません。

大量のデータを分析して、そのビッグデータの中に「意味」を見出さないといけません。

この「意味」を見出すには、ある程度の経験が必要になってきます。

意味合いを抽出するには、案外時間はかかるもの。

むしろじっくりと考えた方がいい場合も多いです。

それでもビッグデータ処理に「リアルタイム性」を求めますか?

流行りだからといって、「ビッグデータ」に飛びつくと、びっくりする投資額になりそうです。

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