Googleの日本の１ヶ月後のコロナ死者予測に電卓で対抗してみる。

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Googleが、日本のコロナの予測を予測するシステムを公開しました。

グーグル、「COVID-19感染予測」日本版を提供開始–将来28日間の陽性者数などを予測

感染の態様や広がり方（ダイナミクス）の基本条件は、米国版モデルでも日本版モデルでも同様だが、日本版モデルでは、厚生労働省が発表している新型コロナウイルス感染症陽性者数および死亡者数等のオープンデータ、Googleのコミュニティモビリティレポート、平成27年国勢調査結果など日本のデータセットのみを利用してトレーニングしている。陽性者数や入院・療養等患者数、死亡者数、また人々の移動状況について国内のデータを使用しているため、予測結果には国内の感染状況やそれに対する人々の反応、さらに生活環境といった日本独自の状況が反映されているという。

こちらが最新です。
この数字はかなり変動するようですね。

これから１ヶ月で543人亡くなるらしいです。ちなみに本日現在で1902人です。死者数がいまから543人少なかったのは9月5日ですから、70日分の死者数が１ヶ月で出ると予測しています。

で、これはGoogleによりますと

予測モデルの精度検証では、特定の日付までのデータでトレーニングを行った後、その先 28 日間の予測データを出力させ、実測値と予測値を比較しました。たとえば、10 月 1 日までのデータでトレーニングを行った場合は、10 月 2 日から 30 日までの予測値を出力させ、そのデータを同期間の実測値と比較します。検証の結果、一般的な疫学的コンパートメントモデルや検証用の米国データで十分な精度を示した簡易版モデルと比較して、この予測モデルの精度が優れていることを確認しました。さらに 28 日間の予測以外の各種指標についても米国向けモデルと変わらない精度であることを確認しています。

ということです。

Googleの予測はこちらです

で、本日、私は、恐れ多くもGoogle様に対抗して、電卓で１ヶ月後の死者数を推測してみようと思います。
もっともGoogleの予測でも１ヶ月後に543人死亡というのは、イギリス、フランスの一日の死者数と同じですから欧米と比較すると「やった! コロナを抑え込んだ。シャンパンを開けよう」というレベルではあります。ちなみに昨日１日の死者数はフランス625人、イギリス598人です。

ちなみに日本では月に8000人くらいはそもそも肺炎で亡くなっています。そのうちの一部がコロナ由来に変わるだけだと思いますが・・・。コロナ脳はコロナ以外では肺炎で死なないと思ってるようで、本当に疲れます。
ここから電卓で試算に入ります。

予想される今後１ヶ月の陽性者の増加はGoogle様の予測では50367人です
実は致死率は６月以降だいぶん下がりました。

こちらの資料です。

入院時に軽症だった場合の致死率は　2.6　→　0.5%に
入院時に重症だった場合の致死率は19.4　→　10.1%になっています。

かなりのビッグデータということがわかります

全体の比率は

で、重症は全体で2276人のうち217人でした。
この比率でGoogleの予想感染者の50367人を振り分けますと

軽〜中等症　45565人
重症　4802人

重症の致死率は10.1%なので485人
軽症の致死率は45人
合計すると530人です

Googleの予想とほぼドンピシャ・・・・・www　自分でも驚いた。www
わたしの電卓試算もGoogle並みか。w

ちなみに過去４ヶ月の死者数は
10月188人
9月261人
です。正直こんなに死なれたらたまりません。日本中がまたパニックになり

自殺者が激増しているのにさらにドカンと増えます。そもそも10月は基礎疾患ありの高齢者のコロナの死者数が200人もいかないのに現役の自殺数の増加は614人とコロナ死者の３倍以上です。今年は自殺者が2000人くらいは純増する可能性が大。
それではGoogleの予想が外れるためにはどんな要素が必要が考えてみましょう。