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N予備校、機械学習の授業が無料に:人工知能ニュースまとめ11選

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MRIで10倍速く撮影する技術、FacebookのAI研究チームらが発表



FacebookのAI研究チーム「FAIR」とニューヨーク大学ランゴーン医療センターの「FastMRI」は現地時間2月25日、既存のFastMRIにある欠点を改善し、撮影時間を通常の10倍速く、MRI撮影画像の質さえも向上できる可能性のある技術を発表した。

MRIの撮影時間と画質はトレードオフの関係にある。撮影時間を短くすると、画質が荒くなり、撮影時間が長いと画質は良くなる。それであれば長い時間撮れば良いではないのかと思うが、患者の状態によっては短い間しか撮影できないこともある。

そこで、短い撮影時間でも高画質のMRI画像ができる、ディープラーニングを用いた取り組みが行われた。

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AI人材と技術の集まるハブ拠点 専門コミュニティ施設がオープン



NABLAS株式会社は3月6日、AIに関する講座や研究会などを開催するためのコミュニティの拠点施設「iLect Studio(アイレクトスタジオ)」のオープンを発表した。

AI人材育成講座の実施だけでなく勉強会やミートアップの開催、コミュニティの運営場所としての活用を計画している。iLect StudioをAI人材と技術の集まるハブ拠点にすることが狙いだ。

関連記事:AI人材と技術の集まるハブ拠点 専門コミュニティ施設がオープン

口コミ検閲AIで信憑性・信頼性を担保、企業口コミサイトに導入へ


口コミによる信憑性や信頼性を担保するため、株式会社グローバルウェイは3月6日、同社が運営する企業の口コミ情報サイト「キャリコネ」にAI(人工知能)による口コミ検閲の導入を発表した。

投稿された口コミに対し、投稿内容の事後検閲体制によって、社会道徳に反するような誹謗中傷等の不適切な投稿を発見した場合には削除するなど、利用者への便宜性や信頼性を失わないように監視をしていた。

この事後検閲や監視は、プログラムだけでなく人間による目視で実施されていた。

導入したAIによる口コミ検閲によって、監視コストの削減や、人的負担の低減を狙っている。さらに、AIに日々蓄積される教師データによって、投稿の信憑性と信頼性をより高めたい考えだ。

関連記事:口コミ検閲AIで信憑性・信頼性を担保、企業口コミサイトに導入へ

ヤフーニュースの違反コメント検知数が2.2倍向上、AIを活用で

ヤフー株式会社は3月6日、Yahoo!ニュースが提供する「Yahoo!ニュース コメント」において、暴力的、差別的、過度に品位に欠けるなどの違反コメントへの対策を強化した。

違反コメント検知のために、深層学習を用いた自然言語処理による判定モデル(AI)と、独自に開発した深層学習特化型スーパーコンピュータ(スパコン)「kukai(クウカイ)」を活用している。

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