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2045年問題とは?シンギュラリティの意味・AI事例

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自然言語処理

人間が会話などに利用している言葉を処理する技術です。現在も発展途上であり、さまざまなアルゴリズムが研究されています。

チャットボット 「Replika」

「Replika」は、アメリカ発で現在世界中に50万人以上の愛用者がいる、ある人のレプリカが作れるチャットボットです。ユーザーの口調や癖を真似、趣味や好みを意識した回答や質問を行い、使用頻度が高いほど精度も高くなります。

レプリカが育成できる?会話を通して自分に似てくるチャットボットReplika
『実ビジネス』への自然言語処理の利活用 「Asales」

「Asales」は、「社内の自然言語データ」を解析するサービスです。
営業が残した商談メモなどの顧客接点データを解析し、誰の営業では売れて、誰の営業では売れなかったかを可視化、スコアリングします。これにより、優秀な営業マンのセールストークなど、ノウハウを横展開することができます。また、顧客接点データを解析することで、リードの潜在ニーズを抽出でき、成約率を高めたり、同じようなニーズのある別業界の潜在顧客が把握できます。

営業を分析するサービス「Asales」

予測

AIが大量のデータセットを用い、将来の結果を予測するサービスがさまざまなビジネスに導入されています。

広告クリエイティブの効果を予測

電通はネット広告のCTRなどを配信前に予測するAIツール
「MONALISA」を、サイバーエージェントが同様の効果予測ツール「AI feed designer」を導入しています。
広告の効果測定が予測し効果が高くないものを弾くことで、本当に効果が見込めそうなものだけを選定するだけでよく、広告運用担当者の大幅な工数削減が期待されています。

電通、サイバーエージェントが広告クリエイティブの効果を予測するツールを相次ぎ発表
タクシーの到着時間を予測

「JapanTaxi」アプリのタクシーを呼ぶ配車機能では、AIを用いたタクシーの到着時間を予測するサービスを導入しています。ユーザーは、予測されたタクシーの配車到着時間から、キャンセルするかどうかを判断できることにより、配車依頼数を維持したまま、配車キャンセル率だけを下げることに成功しています。

JapanTaxiの配車キャンセルによる損失を減らすための機械学習とその運用

2045年にシンギュラリティは来るのか?

Photo by Cristian Dina on Pixwls

本記事では、シンギュラリティが来ることを前提として解説してきましたが、シェリー・カプランなどの専門家によってはシンギュラリティは来ないとする説もあります。

それだけ議論の余地のあるトピックであり、未来がどうなるかは定かではありませんが、事実としてAIの進化は著しいです。とくに、ビジネス領域でのAI活用は日々進んでおり、AIが徐々に社会に浸透してることは疑いようがありません。

2045年にシンギュラリティが来るのかは定かではありませんが、今後AIの発展により社会が大きく変化する可能性があります。最新技術により変わり続ける時代を生き抜くために、私たち自身も変わっていく必要があるのではないでしょうか。

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