2019年6月21日、株式会社ティアフォーは東京大学らと共同で、自動運転AIの学習に必要となる画像データや3次元点群データのラベリングツール「オートマンツール（Automan Tools）」をオープンソースとして無償公開した。
ラベルを付加する機能をオープンソース化。改良も可能
オートマンツールとは、認識対象の物体クラスのラベルを付加する機能をオープンソース化し、無償でダウンロードできるようにしたソフトウェアツールだ。
ツールを使用することで、さまざまなラベリング機能を短期間で開発できる。また、利用者は本ツールを自身で改良することも可能だ。
2018年度に実施された経財産業省主催のAIエッジコンテストをはじめとする国内の政府系事業のデータセット作成でも実績がるオートマトンツール。そのベースとなるのは、自動運転AIの学習サービス「オートマン」だ。
ディープニューラルネットワークも改善
オートマンが提供する機能はこちら。
ラベリングサービスによるディープニューラルネットワークの改善の例も実績として出ている。
自動運転時代に向けて、要求される精度もさらに高度化する。また、最近ではコネクテッドカーというキーワードも外せない。
>> どんな車も一瞬でコネクテッドカーに変貌。MaaS、自動運転時代に向け「移動の進化」が始まる
シガーソケットにデバイスを差し込むだけで、通常の車を一瞬でコネクテッドカーにするデバイスもでてきている。
生活するうえで移動の手段である車は、データ、AI（人工知能）、IoTを組み合わせることで今後どんな進化、未来をみせてくれるのか、期待が高まる。
source：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000040119.html
